系统布局推动风电可持续发展
本文摘要:近年来,我国风电快速发展,已成为世界第一风电大国。截至2013年,我国风电并网装机容量超过7600万千瓦。
加快打造特高压跨区输电平台
国家电网公司非常重视决策支持领域的研究,欢迎、支持、服务可再生能源发展,在可再生能源发展规划、运行模拟和政策调整等方面,已经取得了一批创新性研究成果,并应用于国家电网规划的专题实证研究,揭示了促进风电等可再生能源健康发展的内在规律,实现可再生能源规划和电网规划无缝耦合。
对风电弃风问题的分析,必须立足系统全局的思路。消纳风电,需要采取多项综合措施,关键是要加快推动和加强大区之间的电网联系和各级电网协调发展、电网与电源协调发展,形成全国统一的大市场和与之相适应的全国联网能力。因为从局部看:“三北”风电装机占比已超20%,受市场规模小、调峰资源有限、跨区输电能力不足等制约,当地没有足够的风电消纳空间。从全国看:目前风电装机比重只有6%,比重并不算高,我国东中部电力市场大,调峰资源相对丰富,电源的互补性好,风电消纳能力强,但受跨区输电能力不足制约,“三北”风电并不能充分利用东中部电力市场消纳。我国需要继续按照“建设大基地、融入大电网”的发展思路,加快特高压跨区输电通道和抽水蓄能等调峰电源建设,扩大风电等可再生能源发电消纳市场,有效解决现有存量风电的弃风问题,并使新建增量风电避免重蹈覆辙、不出现严重的弃风现象,为实施风电电价调整、控制我国可再生能源发电补贴的整体水平创造必要条件。
【法律文本】
编制可再生能源开发利用规划,应当遵循因地制宜、统筹兼顾、合理布局、有序发展的原则,对风能、太阳能、水能、生物质能、地热能、海洋能等可再生能源的开发利用作出统筹安排。规划内容应当包括发展目标、主要任务、区域布局、重点项目、实施进度、配套电网建设、服务体系和保障措施等。
组织编制机关应当征求有关单位、专家和公众的意见,进行科学论证。
——《中华人民共和国可再生能源法(修正案)》
【大数据与风电】
大数据技术提高风电功率预测准确度
2009年美国国家大气研究中心(NCAR)开展了风电功率精确准确项目,并于2013年取得技术突破。NCAR收集目标风电场中所有风机的数据,输入以大数据为基础的天气模型,并输出5个风电场出力预测结果,通过历史数据对比,NCAR的计算模型可以确定对每台风机,哪些预测方法是最好的,并设定每种预测方法的权重,最终得到非常准确的预测结果。项目以美国Xcel能源公司所辖地内的风电场为研究对象,每隔几秒钟,所有风电场的每台风机的风速和发电出力数据都将被采集,并汇集到NCAR的超级计算机。超级计算机将采集的数据与气象卫星、各地气象站及其他风电场的数据对比,得到以15分钟为单位,最长可达7天风电出力预测数据。在准确的预测下,电力调度中心可以实时调节每个风电场的出力,以满足负荷的变化,减少了系统备用容量。在没有准确预测时,Xcel能源公司认为风电发电量最多占总发电量的10%,但准确的预测技术提高了
风电场的可控性,Xcel能源公司认为风电消纳电量可以提高到30%。