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风电场监控系统的优化探讨
发布时间：2015-03-19     来源： 中国风能协会 作者:吴光雄
本文摘要：风电场的正常运行离不开监控系统，但是随着系统运行的要求逐年提高，早期的风电场监控系统已经不能满足当今电网运行的要求。
 
　　(4)设备台帐：通过打通各个系统之间的信息流，实现设备生命周期内的全方位跟踪管理，建立系统化的“一设备一档案”管理机制，对风电场各设备部件实现从采购、备档、运行跟踪到报废的细致管理。
 
　　(5)故障诊断：通过对风电机组故障数据进行统计、提取和分析从而进行故障诊断。其中数据包括，风电场中每台风电机组的传感点的参数类型、每隔2s的实时数据、故障的种类，每种故障发生的次数等，数据量达到T级。通过对以上数据的分析和挖掘，找出风电机组每种故障发生与风电机组参数的关系，建立故障相关参数信息挖掘模型，以该模型和已有的工业运行库为基础，形成特定型号设备的故障相关参数信息知识库，为故障诊断提供了有利的依据。当风电机组发生故障时，会根据知识库中的信息来判断故障的类型、并会自动提示处理办法预防措施及故障征兆。
 
　　(6)预警分析：故障预警建立在故障诊断的基础上，系统周期性检测设备相关参数(每个故障有3个-5个相关参数)，计算出相关参数幅值，对比设定的参数幅值和计算的相关参数幅值大小和各参数之间的对应逻辑，若符合以上条件即推出报警信息，并归档。以历史预警信息和预警效果评估为基础，建立一个设备故障预警自优化模型，实现预警参数信息知识库的优化，从而达到预警信息准确性的不断提高。预警系统开放用户参数调整接口，保证权限的用户可以根据经验直接添加系统的故障相关参数信息知识库等配置信息，以保证运行人力智库的充分利用。
 
　　(7)历史经验库：以业务推动数据，预警自动生成检修工单、两票系统按流程审批，检修人员进行故障排查，完善数据库结束流程。一方面对生产一线的数据进行有效的汇总，另一方面应对知识数据进行汇总，如各现场的检修经验汇总、人才汇总、备品备件的汇总(后续区域检修方案中涉及)，为更好的提高公司的生产管理的效率、提高企业经济效益提供更为全面的数据支撑。
 
　　结语
 
　　风能资源是一种纯粹的绿色资源，但是由于风具有波动性，所以风电场就需要有一套完整的监控系统对其参数进行监控。为太阳山风电场设计开发的风电场监控系统将原有的风电场监控系统中零散的子系统整合、优化。工作人员可通过新的风电场监控系统进行报表管理、移动两票管理、故障诊断、故障预警分析、设备台账管理、历史经验库等。信息化的管理模式取替了纸质工作和人工操作的管理模式，减轻了工作人员的工作量，提高了工作效率和风电企业的管理水平，从而提升了风电机组发电量以及企业的核心竞争力，使得太阳山风电场成为达到高水平的智能化风电场。


 
关键词：风电技术 风电场 风场监控

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