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IBM开发新方案 助风电企业提高新能源发电并网可靠性
发布时间：2015-04-14     来源： 数据观 作者:宁川
本文摘要：IBM在3月初发布了全新的《分析：速度的优势》大数据白皮书，该白皮书基于IBM对全球67国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研，对当前大数据在中国及全球企业应用的现状进行了全面分析。这是IBM第六次全球大数据分析调研，本次调研揭示出了四个重大变化：绝大多数企业在一年内实现了大数据投资的回报;企业越来越多将注意力集中于利用大数据应对运营挑战;通过将数据分析能力集成到业务流程中实现企业转型;大数据的价值推动力从数量转变为速度。
 
　　IBM在3月初发布了全新的《分析：速度的优势》大数据白皮书，该白皮书基于IBM对全球67国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研，对当前大数据在中国及全球企业应用的现状进行了全面分析。这是IBM第六次全球大数据分析调研，本次调研揭示出了四个重大变化：绝大多数企业在一年内实现了大数据投资的回报;企业越来越多将注意力集中于利用大数据应对运营挑战;通过将数据分析能力集成到业务流程中实现企业转型;大数据的价值推动力从数量转变为速度。
 
　　该白皮书特别揭示出，除了以客户为中心的数据分析目标外，越来越多的企业开始将大数据技术整合到后端办公室和运营流程中。全球超过一半的受访企业中，业务主管主要将数据分析用于与客户建立更强大的关系：其中有31%的企业努力通过使用数据和分析技术提高获得客户的能力，而其他22%则注重客户体验的改进。除了聚焦客户关系外，全球另外40%企业的数据与分析活动以提升运营为目标，这比2013年的25%有显著提高。
 
　　数据分析成为企业的新引擎
 
　　本次白皮书基于企业的数据分析能力，将他们分为领跑者、慢跑者、参与者和旁观者四个组别。几十年来，数据一直是是业务运营不可分割的组成部分，许多企业持续采用传统分析方法，理顺并优化业务流程。然而，领跑者纷纷收集和分析新形式的数据，并采用更先进的分析方法，在业务流程内创造新的削减成本和提高效率的方法，涉及业务流程包括财务、供应链和运营等。
 
　　IBM大中华区全球企业咨询服务部高级合伙人兼副总裁StevenDavidson在介绍本次IBM大数据白皮书的时候指出，从企业使用大数据分析的深度和广度来看，领跑者有非常强大的数据分析能力，他们把数据分析既用于客户，也用于提升自己的业务流程，这10%的领跑者通过大数据和数据分析创造了巨大的商业价值。
 
　　超过一半的领跑者表示，数据分析对业务表现和收入产生了显著影响，并且使他们获得了显著的竞争优势。这份IBM大数据白皮书同时指出，大中华区在数据分析对业务、收入和竞争力方面的影响方面，仍与全球领跑者存在着较大差距。为了缩小差距，中国企业需要仿效领跑者，加快速度管理数据和分析，在大数据分析的基础进行业务决策。

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　　速度是大数据分析的决胜关键
 
　　IBM认为，大数据对企业的影响在2012年体现出来。当时，数据的爆炸性增长跨越了临界点，企业的大数据投资最初是为了管理突然增加的数据量和数据种类。然而，今天的企业对于大数据分析又有了新的要求，这就是数据分析的速度。企业需要加快运营管理速度，最大程度缩短从原始数据向基于数据分析的决策的转换时间。这要求在企业内广泛采用分析技术，以及具备相应的技术能力，快速依据数据分析结果进行决策。
 
　　IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人、大数据和分析负责人王明德表示，大数据的特点之一是时空特性，也就是说大数据的分析要与时间点相结合，围绕目标时间点快速进行分析、快速得出结论并快速用于指导决策。一旦错过了目标时间点，大数据的分析也就没有实际意义了。
 
　　如何加快大数据分析的速度?首先，快速获取和整合数据的能力对于创造速度优势非常关键。领跑者的作法包括：将传统数据基础架构组件与新的大数据组件相结合，包括采用整合数据仓库和共享数据库;使用实时数据处理与分析，即时采取行动;实施信息治理，以加快数据环境中的信任、集成和标准化的建立，信息治理的意义在于能够为分析流程提供可靠、一致且高质量的数据，从而加速数据分析速度。
 
　　IBM认为，共享运营数据和数据整合是中国企业最缺乏的能力。中国企业应该着重提升共享运营数据能力，以及建立整合的数据仓库。在实时能力方面，中国企业的实时数据分析处理能力比较欠缺，打造实时数据分析流程十分必要。此外，中国企业应该着重加强IT对于业务的理解和协同，以及在保证更新频率的基础上聚焦业务最需要的数据。
 
　　把分析能力嵌入业务流程
 
　　企业利用大数据转型的一个关键组件是将分析能力整合到目标业务流程中。尽管并非所有业务流程都需要同样的集成度，但领跑者和具有流程意识的慢跑者都认识到了使用分析能力，来实现企业内关键业务流程自动化、改进并提供信息的速度优势。
 
　　领跑者通过分析全面的数据集，通常是外部数据集，创建对组织绩效有影响的数据分析能力，从而实现差异化优势。IBM发现在18个数据源中，领跑者非常倾向进行分析的数据源有9个，包括：第三方的金融、经济和人口统计数据，调研机构数据，竞争对手情报，地理空间信息;来自社交媒体的客户互动数据，以及客户生成的数据;内部流程中机器生成的数据，传感器和制动器产生的数据，RFID扫描或POS数据。
 
　　在利用大数据转型的过程中，企业需要考察端到端的流程或体验，将分析能力整合到业务流程中，同时理顺业务运营。例如，复杂的算法正帮助指导客户服务人员，并提供离线的结构化和非结构化数据分析结果，然后集成到基于上下文的前端仪表板中，用于创建个性化的营销和服务解决方案。IBM认为，大中华区企业分析与业务流程的结合，目前主要还是集中在支持流程和为流程提供信息的阶段，利用数据分析推动流程和实现流程自动化的比例较低。
 
　　除了将分析能力嵌入业务流程中之外，领跑者和慢跑者具备的另一个共同特征有助于他们快速处理洞察力，这就是可视化。领跑者使用先进的可视化技术，快速解释并处理大型或动态数据集，而慢跑者使用动画实现运营流程的可视化。此外，还要允许员工在任何地点访问数据洞察，整个员工队伍无论在何处工作，都可以在需要时接入分析数据，从而做出决策并采取行动。
 
关键词：风电产品 IBM 电源并网

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