数据为价值创造之源的时代，大数据将成为组织运行的基本要素，任何一个行业的领军者都已经看到了大数据所带来的前所未有的潜力和重大意义。在风电业，随着以远景能源为代表的企业大力推动智能风机和智慧风场的发展，风场将源源不断地产生海量的，急需要有效管理的数据。如何将这些海量数据转换成可操作的见解，推动更好的决策，提高风场的发电量，成为能否在能源互联网时代胜出的关键。

 

　　大数据不仅仅在于数据量大，也在于管理者基于系统支持建立更广泛的数据连接。要从大数据中获取真正的商业价值，需要对广泛来源的数据进行有洞察力的建模和集成分析。

 

　　远景通过风电管理平台格林云，用大数据产品DataOcean将公共天气数据，风电场设计数据、风电场实时流体模型数据、风电场设备运行数据、风电场生产检修数据、风机设计数据、风机模拟数据等全生命周期的风电企业数据整合成一体，基于公共信息模型(CIM)把现实存在广泛关联的数据建立了系统化的数据链接，支持强大的数据管理、数据质量和数据治理模型，并利用Hadoop等大数据技术平台管理上PB级的对象数据、采样数据、风资源和地理数据等，提供结构化数据和非结构化数据的访问，以不同的方式有效管理不同的数据集，从而得到企业数据的“唯一版本事实”(singleversionofthetruth)，有效支持后续的大数据分析挖掘和价值创造。远景的智慧风场WindOS?平台，目前管理包括美国最大的新能源上市公司Pattern能源、Orion能源、美国大西洋电力公司等在内的2000万千瓦的全球新能源资产。

 

 

　　以远景格林威治平台为例，基于高性能计算，大数据技术和专业气象模式与流体模型技术，远景可以为业主建立起风电场全生命期数值模型，基于精准计算以投资收益率和能量可利用率为核心的指标体系，实现了针对风电场资产从规划设计与投资管理，到运营资产管理的全生命期风电资产信息化管理，有效支持风电资产投资的风险把控与既有风电资产的持续保值增值。

 

　　远景能源以全生命周期为视角，开发了如下资产后评估功能模块：设计后评估、运行后评估、产品后评估、技改后评估及风场对标后评估五大体系。

 

　　以WindOS?能源互联网平台为依托，完成不同区域、不同设备制造商、不同运维团队等不同类型风电场的能量可利用率横向对比，为宏观管理、科学决策提供依据。通过资产评估，找到电量损失原因，通过远景一体化智慧风场解决方案，针对绝大多数风场，可以获得5%-10%的发电量提升。