奥吉娜风电预警平台成果及推广
发布时间：2013-06-25 来源： 中国风电新闻网
本文摘要： 经过奥吉娜技术专家对各个模块的建立和完善，能够为风场、风电机组整机及齿轮箱制造厂提供可能的管理、诊断和预警服务。 研究成果：...
经过奥吉娜技术专家对各个模块的建立和完善，能够为风场、风电机组整机及齿轮箱制造厂提供可能的管理、诊断和预警服务。
研究成果：
1.项目平台的风机管理和数据录入模块能实现对客户风场风机信息的管理，具有可追溯性，模糊查找记过准确率达100%。
2.根据风机运行环境、风机型号、齿轮箱型号、运行时间等参数，利用润滑油样品的年度、酸值、水分指标的测试结果、通过平台的模块计算功能及经验专家系统界定各项指标的临界值和预警值，进而判断油品的换油周期。
3.结合油液的性能测试数据，利用样品的颗粒度、铁谱、金属元素光谱的指标，平台的诊断模块和专家数据库系统能够对设备磨损泊位和磨损状态进行诊断，诊断准确率超过92%；同时对下一刻的样品进行预测，置信度达到90%以上。
推广应用情况：
为了进一步验证平台专家数据库系统诊断预警的准确性和有效性，选择具有代表性的两家风机整机制造厂和两家风电场进行了平台的试运行。
两家整机厂分别是北京三一增速机设备有限公司及沈阳鼓风机集团风电有限公司，三一电气公司是3.0MW近海风电机组，沈鼓风电主要开发2.0MW以上的大型风机，平台为风电机组从设计、台架试验到装机并网运行。实施全流程的跟踪监测，建立完善的油液监测数据库，通过平台诊断预警功能进行设备运行状态的判断，实现了故障的事前维修，大大降低了维修率，同时为风机的设计提出合理化建议。
风电场推广主要是大唐新能源法库风场和锡林郭勒国泰风电场，对风场运行的132台风机进行了全面的抽血化验，通过检测油液的理化性能指标及磨损金属光谱分析、铁谱外貌形态分析、污染颗粒分析，利用平台专家数据库诊断预警功能、避免了8台增速齿轮箱发生断齿损坏和几十台偏航齿轮箱严重磨损的严重后果，并结合实际工况提出了合理的换油方案，避免资源浪费的同时为客户节约材料、配件及维修费用几百万元。
奥吉娜全程服务中国风机——润滑、监测、诊断、预警、回收。
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