说起2013年最火的一部美剧，毫无疑问当属《纸牌屋》。这部被中国网友戏称为“白宫甄嬛传”的美国政治悬疑剧，在全球40多个国家热播，入围9项艾美奖，背后站着的其实是一个伟大的预言家----大数据。

 

　　该剧的制作方不是电视台，也不是传统的电影公司，而是一家在线视频播放网站Netflix。Netflix通过对用户每天在网站上产生的行为，如收藏、推荐、回放、暂停等，包括用户的搜索请求等，进行精准推荐，预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火，由此大获成功。Netflix负责人称：“我们挖掘用户行为的‘大数据’已经很长时间了，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用，在该剧开拍前，成功就已经注定了。”

 

　　除了纸牌屋的热播，在被认为是“大数据元年”的2013年里，大数据作为一种商业资本，在业界已成为共识。微软必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势；谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，并比疾控中心快一两周……在这一年，数据变得比以往任何时候都要金贵，大数据的挖掘越来越多地渗透到生活的方方面面。在这一年里，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。伴随着一组组数据的创建、上传、分析，越来越多的难以被预测的问题如今在数据面前被一一攻破。

 

　　何谓大数据？大数据之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格表示，大数据已成为21世纪的决定性资源，是“新的黄金”。

 

　　其实，“大数据”早已悄然走入了润滑油行业，只是我们并没有过多地去关注过它。从产品的选择、不同地区车主的用油习惯、机油电商销量等各个方面，获取相关数据对当前润滑油企业而言，可以说是轻而易举的，但却很少有企业能够深层次挖掘数据背后的价值，至于进一步利用数据来促成销售或者提升产品附加值，看起来似乎更加困难。

 

　　困难虽然存在，但也有企业做出了新的尝试。壳牌统一践行“懂路，懂你，一路挺你”的口号，建立“路上实验室”，把研发带到了消费者身边，以实际行动了解中国的车况、路况，探知中国司机的最真实的生存状态。通过对深耕市场数据的统计分析，2013年基于“大数据”研究的全新油压王CH-4终于成功推出，并得到市场的验证。

 

　　达顿商学院教授罗伯特·卡洛威在《福布斯杂志》上指出，由于“大数据时代”严重依赖数据，而数据的精确则建立在无数个细节的广泛、真实基础上，因此原本常被忽略的细节末梢和小人物、小声音，在“大数据时代”很可能扮演更重要、更关键的角色，“小数据”更有可能在瞬间被放大，被广泛传播，并且在“大数据时代”产生意想不到的效果和震撼力。壳牌统一“百万公里道路挑战赛”，定位为专属“铁血硬汉”卡车司机们的赛事，将荣誉的聚光灯打在了全国600万卡车司机最坚强、勇敢的硬汉一面，汇集“小人物”的心声，传递正能量，让用户无时不感受到其品牌魅力而走得更近。

 

　　数据挖掘的核心功能在于“根据已知，预测未知”。正如国内首个正品润滑油导购社区机油猫每月发布的电商报告，通过对正品机油电商旗舰店的数据整合分析，总结市场趋势，用大数据驱动品牌市场营销，驱动成本控制，驱动产品和服务的创新，驱动管理和决策的创新，驱动商业模式的创新。

 

　　除了利用大数据对整体市场情况进行把握和预测外，大数据的应用其实远远不止这么简单。据机油猫平台电商研究中心专家介绍，车主在线上选油，互联网接受数据后，自动获取该用户定位，并对该用户消费习惯进行分析，推断出最为精准的商品信息推荐，并推荐周边符合其要求的正品机油专卖店或汽车保养服务中心，不但降低了车主在鱼龙混杂机油电商中筛选辨别的困难，同时可以直接提高品牌知名度，促进销售额；在选购机油过程中，消费者只要扫描产品或品牌店面的二维码，便可马上获取到所选购产品从出厂到零售店的所有信息；而与此同时，远在另一端的经销商、品牌厂家，通过手机软件，能够远程获取及监控产品物流、买卖的过程，优化物流、库存等消费者潜在购物需求，指导技术服务，完善营销策略，通过大数据的采集和分析进行产品创新等……这些在以往看似难以实现，在互联网、云计算、传感器技术如此发达的今天，其实离我们并不遥远。

 

　　这是一个大数据大行其道的世界，大数据可以带来巨大的成就——只要你手中掌握了驯服它的工具和方法。