“互联网+”与风电设备同行
最新统计数据显示，今年一季度，我国风电新增并网容量470万千瓦，到3月底，累计并网容量10107万千瓦，总量同比增长25%，提前完成风电“十二五”规划目标。而在此前印发的《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》中，曾明确提出大幅增加风电、太阳能、地热能等可再生能源和核电消费比重，到2020年，风电装机达到2亿千瓦。
在此背景下，我国风电设备市场持续回暖升温，同时，又与“互联网+”结合在了一起，使得风电设备的发展增添了不少活力。
大数据作用凸显
互联网在我国的高速发展，让“互联网+”思维浮出水面，能源互联网概念也逐渐火热，创新和融合成为一大主题，风电设备走向“互联网+”时代成为未来趋势。
对互联网和计算机技术的应用日益广泛，大数据作用凸显。据麦肯锡咨询公司测算，大数据每年可为美国医疗服务业节省3000亿美元，使零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品研发、组装等环节降低50%的成本。对于风电设备而言，大数据也越来越重要。
“在大数据的前提下，对风电设备的专家诊断系统可以更加完善。在风场的局域网包含本地程序和本地数据库，SCADA接口，远程诊断中心则包含了基本数据库，故障诊断专家等等。而诊断过程是风机发生故障时发出诊断需求、申请诊断，由本地专家诊断进行判断是否需要进行远程诊断，如需远程诊断，可通过知识库获取相关信息，进行人工的辅助分析。”天津瑞能电气有限公司研发部门经理刘博说。
在风资源评估等相关领域中，大数据可提高模拟数据和预测结果的可靠性，更有利于设计、安装、调试、运维风电设备。
近期，一家名为大贤科技的公司推出“先见之明”云平台，即是基于风电大数据的一种形式，可以让客户在90秒内，组建自己的超算中心，实现风力发电仿真计算、气象模型高精度模拟，把握风电场全生命期的每一个关键指标，全方位优化方案，实现效益最大化。
“互联网+”让风机更加智能化
“互联网+”时代的到来，也让风电机组及其设备变得更加智能化。
风电机组的智能化，就可以采用一体化的解决方案。刘博认为，“一体化的解决方案即所有的电气控制都由一体化的设计来完成，优点是增加用户收益，提高可靠性、可用率、电量产出，降低成本。”风电机组的控制类型多种多样。据介绍，按驱动链结构可分为直驱、半直驱、高速传动链，其软硬件差异非常大，首先是控制平台。其次是通讯接口内部像EtherCAT各控制器内部协议，控制策略多样。在风电机组智能控制方面，变桨健康诊断、振动监测、叶片健康监测、智能润滑、智能偏航、智能变桨、智能解缆、智能测试都是风级职能发展的方向。
“在先进的测量技术之上，我们可以使得风机的控制更加智能。这分为三个方面，包括环境差异的自适应、风资源差异的自适应以及个体性能差异自适应控制。
如果降低风机子系统的损耗，就可以为机组提高效率，带来额外收益，这可以通过解缆、加脂策略优化、机组启、停、待机侧列优化、冷却系统工作策略优化等实现。”金风科技的一位工程师说。